Treiben Sie mit uns gemeinsam die Digitalisierung voran! Für spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in den Bereichen Industrie 4.0 und Big Data Analytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Data Lake Spezialist/in (m/w/d)
als wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in

WAS SIE ERWARTET

  • Aufbau eines Data Lakes mit Apache Spark und Kubernetes
  • Zusammenführen von Daten aus heterogenen Datenquellen
  • Bereinigung der Daten mit Hilfe von Open Source ETL-Tools und eigenen Regeln
  • Benchmarking der Gesamtlösung auf verschiedenen Hardwareplattformen
  • Auswahl, Installation und Evaluation verschiedener Tools zur Datenanalyse auf Basis Spark
  • Durchführen von Workshops mit Praxispartnern zum Wissenstransfer

WAS WIR ERWARTEN

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Studiengang der Informatik (Bachelor, Master, Diplom)
  • Gute Kenntnisse von SQL, insb. PL-SQL
  • Gute Linux-Kenntnisse
  • Gute Programmierkenntnisse z.B. Python, JavaScript, Java
  • Erfahrung mit Apache Spark, Kubernetes, Docker und Oracle 12c oder neuer sind von Vorteil
  • Sichere mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

WAS WIR BIETEN

  • Eine vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe mit modernen Technologien
  • Abwechslungsreiche, anspruchsvolle Aufgaben
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit großem Gestaltungsfreiraum
  • Junges, dynamisches Team mit gutem Teamgeist und viel Know How
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option
  • Viele Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung und Weiterbildung

WAS SIE WISSEN SOLLTEN

  • Die Anstellung erfolgt in Vollzeit.
  • Die Einstellung erfolgt befristet für die Dauer der Projektlaufzeit bis 30.09.2022 nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz
  • Die Vergütung basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
  • Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt

Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung – Künstliche Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40 kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen, Entdecken und Entwickeln.
Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das Online-Bewerbungsportal der Hochschule Hof bis spätestens 31.01.2021.

WENN SIE FRAGEN HABEN ...

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr. René Peinl; per Telefon unter 09281/409-4820. Informationen und Unterstützung zum Bewerbungsverfahren erhalten Sie von der Personalabteilung per Telefon unter 09281/409-3118.

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