Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET

• Forschung: Konzeption und Durchführung von Forschungsarbeiten mit Schwerpunkt Angewandte Künstliche Intelligenz.
• Wissenschaftliche Projekte: Konzeption und Unterstützung bei Beantragung wissenschaftlicher Projekte.
• Wissenschaftliche Publikationen: Erstellung wissenschaftlicher Artikel für forschungs- und praxisorientierte Zeitschriften, Präsentation von Forschungsergebnissen auf (inter-)nationalen Konferenzen.
• Lehrveranstaltungen: Unterstützung und zum Teil selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen.
• Netzwerk: Zusammenarbeit mit anderen Mitarbeitenden der Forschungsgruppe, Hochschulinstituten und -forschungsgruppen sowie Partnern und Partnerinnen außerhalb der Hochschule.
• Aktive Vorschläge: Mitgestaltung der Ausrichtung und Unterstützung beim Aufbau der Forschungsgruppe Process Mining am Institut.

WAS WIR ERWARTEN

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Dipl. (univ.)). im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Bei ausländischen Hochschulabschlüssen oder Promotionen ist eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter: Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (kmk.org).
• Zwingende Voraussetzung sind sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) und praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning.
• Erste Erfahrungen im Forschungsbereich Process Mining sind von Vorteil.
• Idealerweise einschlägige Erfahrung in der Hochschullehre (z.B. als Übungsleiter/in, Betreuung im Rahmen von Abschlussarbeiten und/oder Tutor/in).
• Analytische Denkweise sowie selbständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
• Souveränes und verbindliches Auftreten sowie die Fähigkeit, auf allen Ebenen erfolgreich zu kommunizieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1 oder vergleichbar).
• Aufgeschlossenheit im Umgang mit Studierenden und Hochschulmitarbeitenden.

WAS WIR BIETEN

• Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit aktuellsten Themenschwerpunkten überwiegend aus dem Bereich KI und mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung in einem innovativen Hochschul- und Forschungsumfeld.
• Gestaltungsmöglichkeiten in einer stark intrinsisch motivierten Arbeitsumgebung.
• Öffentlichkeitswirksame, innovative und nachhaltige Themenstellungen.
• Nutzungsmöglichkeit einer modernen und leistungsstarken KI-Infrastrukur
• Unterstützung bei dem Wunsch nach einer kooperativen Promotion.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
• Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Fort- und Weiterbildung.
• Zusätzliche Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).

WAS SIE WISSEN SOLLTEN

• Die Anstellung erfolgt in Vollzeit mit 40,06 Wochenstunden.
• Die Einstellung erfolgt befristet für vier Jahre nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
• Die Vergütung basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
• Die Eingruppierung erfolgt in Abhängigkeit der übertragenen Tätigkeiten und dem Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis maximal Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bei Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ist die Schwerbehinderten-vertretung nicht aktiv zu beteiligen, wenn der schwerbehinderte Mensch die Beteiligung der Schwerbehindertenvertretung ausdrücklich ablehnt (§ 164 Abs. 1 Satz 10 SGB IX).

Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung – Künstliche Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40 kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen, Entdecken und Entwickeln.
Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das Online-Bewerbungsportal der Hochschule Hof bis spätestens 06.02.2026.

WENN SIE FRAGEN HABEN ...

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Professor Dr. Lars Ackermann-Igl per Telefon unter 09281/409-4813. Informationen und Unterstützung zum Bewerbungsverfahren erhalten Sie von der Personalabteilung per Telefon unter 09281/409-3118.